近年來，隨著人工智能技術的快速發展，在熱成像領域，Al和紅外熱像儀的結合將帶來了巨大的變化。通過AI深度學習技術加持,不僅僅能夠測溫，還能實現多的智能分析功能，同時企業將目前主流的人臉抓拍算法和紅外熱像儀有機結合，實現在黑暗中準確識別人臉，Al和紅外熱成像儀高的應用價值。在AI賦能下，紅外熱成像儀應用有了多新表現:

　　通過前端紅外相機與高清攝像機相結合，利用人臉識別算法，精準鑒別現場人群中每個人的額頭溫度，有效解決了傳統紅外熱像儀全面積測溫誤報問題，實現精準的人體溫度識別，并能有效避免接觸傳染，實現公共場所“無接觸式遠距”體溫監測。疫情期間，已曠泛應用與火車站、機場、地鐵站、碼頭等重點交通樞紐以及商場、寫字樓、學校等大流量公共場所,全自動人臉識別、無感通關，迅速發現體溫異常者提供防疫道防線。

　　其次可以實現廚房、物流倉庫、機房、供電所、電瓶車充電樁、博物館等區域防火精準預警。在實際應用中,通過紅外熱像儀攝像頭接收物體釋放的紅外線，并實時轉換成溫度信息。同時,結合AI圖像識別技術,對目標物體周邊劃定的區域進行人體識別，檢測是否有人，當發現劃定的區域內溫度持續上升,達到設定的預警溫度,而且未檢測到有人，同時滿足這兩個條件就會觸發預警。根據緊急程度，發出預警形式有短信、電子郵件、通知，還有監控畫面彈窗等。溫度達到二級預警溫度時，系統會短信、電子郵件通知相關管理員等，達到-級預警溫度時，系統會自動撥打通知。

　　后紅外熱成像儀在汽車輔助駕駛方面得到有效應用。近年來，隨著我國汽車市場的發展，大家對主動安全越來越關注，紅外熱成像技術在車載領域得到不斷發展,成為改善道路安全的重要方案。很多企業推出了紅外熱成像車載輔助駕駛系統等,這類戶品是主動安全的重要組成部分，得到越來越多關注。

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　　我公司愿與國內外各界環保同仁密切合作，為用戶盡心服務，以保護環境，共同建設我們低碳綠色的生態家園。